8月24日上午，应动态系统协同控制、诊断与智能运维团队的邀请，上海交通大学长聘副教授陈宏田为我院师生做了题为“可解释性数据驱动故障诊断”的学术报告，我院相关领域的40余位师生参加了本次讲座。报告会由团队负责人史建涛教授主持。

陈老师的报告提出并详细阐述了可解释性数据驱动故障诊断的基本概念，通过采用可逆神经网络构建监督学习与无监督学习之间的桥梁，为非线性动态系统的建模和数据驱动故障诊断提供了新的思路和方法。报告结束后，与会师生与陈老师进行了热烈的交流互动，探讨了故障诊断、数据驱动、零样本等相关学术问题。

陈宏田，南京航空航天大学博士，加拿大Alberta大学博士后，现为上海交通大学副教授、博士生导师，入选国家级高层次青年人才、玛丽居里学者、上海市高层次人才、浦江学者；主要研究方向为数据驱动技术、人工智能、量子计算、分布式系统等及其在高速列车、海陆空系统的故障诊断应用；目前已出版英文专著2部，发表Automatica与IEEE汇刊论文50余篇，完成专利20余项；主持国际项目、国家级项目10项；获中国自动化学会优秀博士论文奖、江苏省优秀博士论文奖、工信部创新特等奖，群星创新大奖、IEEE RCAE青年科学家奖等；兼任IEEE TIM、TNNLS、TII、TAI等国际权威期刊编委、客座编委。

作者：史建涛，刘安宁（电气工程与控制科学学院）；审核：陈晨子