2025年6月20日上午，应学院动态系统协同控制、诊断与智能运维团队邀请，上海交通大学陈宏田教授在电控学院D416报告厅作了“Transfer Learning motivated Intelligent Fault Diagnosis Designs: A Survey, Insights, and Perspectives”的学术报告。报告会由钱默抒教授主持，我院相关专业师生参加了本次学术报告。

报告中，陈宏田教授介绍了迁移学习的概念、方法及其在高速列车故障诊断方面的应用。交流环节中，陈宏田教授和现场师生就迁移学习的目标域数据采集、故障诊断的适用范围以及与网络系统的结合应用等方面进行了深入讨论。本次报告让与会师生对控制科学与人工智能交叉前沿方向有了新的认识，受益匪浅。

陈宏田，上海交通大学副教授、博导，国家级高层次青年人才、玛丽居里学者、上海市优才揽蓄人才、上海市高层次人才、上海市创新创业 50 人、浦江学者。博士毕业于南京航空航天大学。2019年至2023年为加拿大 Alberta 大学博士后。主要研究方向为数据驱动技术、可解释人工智能等及其在高速列车、机器人、海陆空系统应用。目前为止，发表英文专著2部，Automatica与IEEE汇刊 70 余篇、授权与受理国家专利 20 余项主持国际项目、国家级项目等 10余项、金额超 1000W。获得中国自动化学会优秀博士论文奖、工信部创新特等奖IEEE RCAE青年科学家奖等多项个人奖与团体奖。现任多个lEEE 汇刊编委，多个大会组织主席、程序主席、联合主席等，同时担任可靠性系统科学与工程专委会的副主任委员。

作者：钱默抒（电气工程与控制科学学院） 审核：陈晨子