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李子昂
阅读次数:     发布时间:2021-06-29

基本资料

姓名:李子昂

籍贯: 江苏淮安

出生年月: 199102

职称: 讲师

邮箱: ziang.li@njtech.edu.cn

教育背景

201910月至今 南京工业大学讲师,电气工程与控制科学学院

201504月至201905 英国曼彻斯特大学博士,电气与电子工程专业

201309月至201411 英国斯特拉斯克莱德大学硕士,电子与电气工程专业

201109月至201307 英国斯特拉斯克莱德大学学士,电子与电气工程专业

200909月至201307 华北电力大学学士,电气工程及其自动化专业

科研项目

2020年江苏省“双创博士”

学术经历

2015年 与谢菲尔德大学化学生物工程系合作

1. 基于强化学习的碳配额市场优化决策

2. 基于数据驱动的电厂碳排放捕集过程控制

2016年 英国曼彻斯特大学电气电子学院助理教师,课程包括多变量控制、LQ控制

研究方向

火电厂碳捕集技术及运行优化控制

电力市场、碳配额市场

强化学习

发表论文,近年来以第一作者在国内外高水平杂志上发表相关研究成果共3篇,其中SCI论文2篇(11区,12区),EI论文1

Li, Z., Ding, Z., Wang, M., Oko, E. (2018). Model-free adaptive control for MEA-based post-combustion carbon capture processes. Fuel, 224, 637-643.

Li, Z., Ding, Z., Wang, M. (2017). Operation and bidding strategies of power plants with carbon capture. IFAC-PapersOnLine, 50(1), 3244-3249.

Li, Z., Ding, Z., Wang, M. (2017). Optimal bidding and operation of a power plant with solvent-based carbon capture under a CO2 allowance market: A solution with a reinforcement learning-based Sarsa temporal-difference algorithm. Engineering, 3(2), 257-265.

开设课程

电力市场概论,本科生课程

电力系统自动化,本科生课程