一、个人简介

陈闯，1992年10月生，博士/博士后，现任南京工业大学副教授、硕士生导师，斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单入选者。入选江苏省青年科技人才托举工程、江苏省科技副总和南京市留学人员科技创新项目择优资助人才。2022年获南京航空航天大学工学博士学位（期间获国家公派留学资格赴加拿大约克大学联合培养），2022-2023年在浙江大学开展访问学者工作，2023-2025年于上海交通大学从事博士后研究。近年来，主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助/面上项目、江苏省自然科学基金面上项目等11项，承担江苏省自动化学会高等教育教学改革研究重点课题、南京工业大学人工智能通识课程教学改革研究专项课题等5项。在IEEE/CAA JAS、IEEE TCYB、IEEE TIE、IEEE TITS、IEEE TIM、IEEE TCAS-II、《自动化学报》、《工程科学学报》等国内外权威期刊和国际会议发表论文110余篇，授权发明专利40余项，出版学术专著1部。现任院青年教师协会副理事长、“励教坊”名师工作室成员、中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员、中国自动化学会青年工作委员会委员、中国航空学会可靠性工程分会青年委员、江苏省自动化学会青年工作委员会委员。荣获江苏省自然科学三等奖、中国自动化学会科技进步一等奖、中国仪器仪表学会科技进步二等奖、Wiley中国高贡献作者奖、全国高等学校教师讲课竞赛二等奖、南京工业大学人才培养工作突出贡献奖等30余项荣誉。

联系方式：chenchuang@njtech.edu.cn

二、研究方向

1. 人工智能与无人机测绘

2. 装备故障诊断与健康评估

3. 装备寿命预测与维护决策

应用装备：无人机、雷达、航空发动机、新能源汽车、数控机床、旋转机械、高压输变电装备等

三、承担项目

科研项目：

1. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目: 预测不确定性下的高端制造装备维护决策优化研究(62303217), 2024.1-2026.12, 30万, 主持

2. 中国博士后科学基金会, 特别资助项目: 车载锂离子电池健康状态估计的不确定性与跨域适应研究(2025T180462), 2025.7-2027.6, 18万, 主持

3. 中国博士后科学基金会, 面上项目: 数据驱动的电动汽车锂离子电池预测性维护研究(2024M751977), 2024.7-2026.6, 8万, 主持

4. 国家留学基金管理委员会, 国家建设高水平大学公派研究生项目: 航天设备维护维修理论与关键技术(202006830060), 2021.3-2022.3, 15万, 主持

5. 江苏省科协, 江苏省青年科技人才托举工程人才项目: 智能无人机测绘与三维建模技术研究(JSTJ-2025-537), 2025.9-2027.8, 2万, 主持

6. 江苏省委人才办、江苏省科技厅、江苏省教育厅, 江苏省科技副总人才项目: 互感器智能监测系统的研发(FZ20241078), 2025.1-2026.12, 0万, 主持

7. 江苏省科技厅, 江苏省基础研究计划（自然科学基金）面上项目: 分布偏移下滚动轴承故障诊断的因果可解释跨域泛化方法研究, 2026.7-2029.6, 15万, 主持

8. 江苏省教育厅, 江苏省高等学校自然科学研究面上项目: 不确定性下的高端制造装备剩余寿命预测与维护决策优化(23KJB510006), 2023.7-2025.6, 3万, 主持

9. 工业控制技术全国重点实验室（浙江大学）, 开放课题: 高端控制装备健康状态评估及故障智能预测预警技术研究(ICT2023B34), 2023.7-2024.6, 1.6万, 主持

10. 南京市人力资源和社会保障局, 南京市留学人员科技创新项目择优资助: 多工况下航空发动机智能维护决策关键技术研究, 2024.9-2025.8, 3万, 主持

11. 南京米萨网络科技有限公司, 科技项目: 铣刀状态管理及预测项目建设(202410293), 2024.10-2025.9, 10万, 主持

教研项目：

12. 江苏省自动化学会, 高等教育教学改革研究重点课题, 基于大语言模型的教学设计智能化转型与教学评价体系重构研究(JSAAJG2025Z07), 2026.2-2028.1, 0.2万, 主持

13. 南京工业大学, 建筑智能环境学思政示范课程建设项目(20240001), 2024.11-2026.10, 主持

14. 南京工业大学, 教改课题一般项目, 新一代信息技术与高校建筑电气课程教学的深度融合研究(20230046), 2023.10-2025.9, 0.5万, 主持

15. 南京工业大学, 智慧教学专项案例建设项目, 人工智能赋能《数字测量与GIS应用》智慧教学：认知理论驱动的平台化实施与成效对照, 2025.9-2027.8, 1万, 第二主持

16. 南京工业大学, 人工智能通识课程教学改革研究专项课题, 人工智能驱动的《智能空间分析》课程教学改革与实践, 2025.9-2027.8, 0.5万, 第二主持

四、获奖与荣誉

主要获奖：

1. 中国自动化学会科技进步一等奖(3/5), 2023.11

2. 中国仪器仪表学会科技进步二等奖(3/7), 2024.7

3. 中国仪器仪表学会科技进步二等奖(3/6), 2023.10

4. 地理信息科技进步二等奖(1/12), 2026.9

5. 中国仿真学会创新技术二等奖(4/9), 2025.10

6. 江苏省自然科学三等奖(4/4), 2026.1

7. 中国自动化学会自然科学三等奖(4/4), 2024.12

8. 江苏省工程师学会科学技术特等奖(4/4), 2025.11

9. 江苏省测绘地理信息学会科技进步二等奖(1/9), 2025.12

10. 江苏省环境科学学会科技进步二等奖(1/7), 2025.11

11. 威立Wiley中国高贡献作者奖(5/5), 2024.9

12. 斯坦福全球前2%顶尖科学家, 2026.10

13. 全国高被引学者TOP5%, 2025.12

14. 全国高等学校建筑电气与智能化专业教师讲课竞赛二等奖, 2024.11

15. 全国高等学校建筑电气与智能化专业教师讲课竞赛二等奖, 2023.11

其他获奖与荣誉：

16. 南京工业大学科学研究工作突出贡献奖, 2026.9

17. 南京工业大学科学研究工作突出贡献奖, 2025.9

18. 南京工业大学人才培养工作突出贡献奖, 2024.9

19. 南京工业大学教师教学创新大赛二等奖, 2025.3

20. 南京工业大学电气工程与控制科学学院青年教师授课竞赛一等奖, 2026.6

21. 南京工业大学电气工程与控制科学学院青年教师授课竞赛一等奖, 2024.6

22. 南京工业大学本科优秀毕业设计（论文）优秀指导教师奖, 2026.6

23. 南京工业大学本科优秀毕业设计（论文）优秀指导教师奖, 2025.6

24. 南京工业大学本科优秀毕业设计（论文）优秀指导教师奖, 2024.6

25. 南京航空航天大学优秀毕业研究生, 2022.4

26. 南京航空航天大学优秀博士学位论文, 2023.4

27. 博士生国家奖学金, 2020.12

28. 硕士生国家奖学金, 2017.11

29. 第十六届中国研究生数学建模竞赛二等奖, 2019.12

30. 第十七届中国研究生数学建模竞赛三等奖, 2020.12

指导学生获奖：

1. 研究生国家奖学金（李先锋、吴宇桁、李梦辰、王泽锋、陈磊、怀雅婷）

2. 南京工业大学校长特别奖学金（李先锋）

3. 南京工业大学卓越硕士学位论文（吴宇桁）

4. 南京工业大学优秀硕士学位论文（李梦辰）

5. 南京工业大学优秀本科毕业论文（庞辰骅、蒋小滔、孙嘉豪）

6. 江苏省研究生科研与实践创新计划项目（李先锋、吴宇桁、陈磊、王泽锋）

7. 南京工业大学研究生科研与实践创新计划项目（怀雅婷）

8. 中天科技奖学金（周子豪）

9. 中国研究生数学建模竞赛一等奖（王泽锋、陈磊、邢俊杰，全国排名15/14790）

10. 中国研究生数学建模竞赛三等奖（李先锋）

11. 全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛三等奖（怀雅婷、刘铜、钟蕊）

五、代表性论著

学术专著：

[1] 陆宁云, 陈闯, 姜斌, 等. 数据驱动的剩余寿命预测与维护决策技术[M]. 化学工业出版社, 2025.

期刊论文：

[1] Chuang Chen, Ningyun Lu, Bin Jiang, Cunsong Wang. A risk-averse remaining useful life estimation for predictive maintenance[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 8(2): 412-422.

[2] Xianfeng Li, Jiantao Shi, Chuang Chen*, Dongdong Yue, Cunsong Wang. DSMDTN: A data-selective multiscale dual transfer network for fault diagnosis of key components in rotating machinery[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2026, 56(7): 4040-4053.

[3] Jiantao Shi*, Chuang Chen*, Mouquan Shen, Liwei Li. Distributed robust fault estimation for multiagent systems based on transition variable estimator[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2024, 54(1): 415-422.

[4] Chuang Chen, Lei Chen, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Ge Shi, Dan Bao, Dongzhen Lyu, Hongtian Chen. U-shaped multi-scale difference convolution network with statistical channel attention for lithium-ion battery SOH estimation[J], IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2026, doi: 10.1109/TIE.2026.3695171.

[5] Chuang Chen, Guanye Tao, Jiantao Shi, Mouquan Shen, Zheng Hong Zhu. A lithium-ion battery degradation prediction model with uncertainty quantification for its predictive maintenance[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024, 71(4): 3650-3659.

[6] Chuang Chen, Zefeng Wang, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Ge Shi, Cunsong Wang. Noise-resilient bearing fault diagnosis via hybrid attention-based multi-scale ScConv and quaternion transformer[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74: 3552118.

[7] Chuang Chen, Jiantao Shi, Lihang Feng, Hui Yi, Cunsong Wang, Hongtian Chen. A two-stage fault diagnosis method with rough and fine classifiers for phased array radar transceivers[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73, 3540414.

[8] Chuang Chen, Jiantao Shi, Mouquan Shen, Lihang Feng, Guanye Tao. A predictive maintenance strategy using deep learning quantile regression and kernel density estimation for failure prediction[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 3506512.

[9] Chuang Chen, Jiantao Shi, Mouquan Shen, Ningyun Lu, Hui Yu, Yukun Chen, Cunsong Wang. Pseudo-label guided sparse deep belief network learning method for fault diagnosis of radar critical components[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 3510212.

[10] Chuang Chen, Ningyun Lu, Bin Jiang, Yin Xing, Zheng Hong Zhu. Prediction interval estimation of aeroengine remaining useful life based on bidirectional long short-term memory network[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 3527213.

[11] Chuang Chen, Zihao Zhou, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Ge Shi, Dan Bao, Tao Xie. BiCoT-VTASA: A transformer-enhanced hybrid model for predicting remaining useful life of aircraft engines[J]. IEEE Sensors Journal, 2026, 26(6): 8766-8780.

[12] Chuang Chen, Hongtian Chen, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Ge Shi, Dongzhen Lyu. Estimating lithium-ion battery health status: A temporal deep learning approach with uncertainty representation[J]. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(14): 26931-26943.

[13] Chuang Chen, Xianfeng Li, Jiantao Shi. Hierarchical gray wolf optimizer-tuned flexible residual neural network with parallel attention module for bearing fault diagnosis[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(12): 19626-19635.

[14] Chuang Chen, Zheng Hong Zhu, Jiantao Shi, Ningyun Lu, Bin Jiang. Dynamic predictive maintenance scheduling using deep learning ensemble for system health prognostics[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(23): 26878-26891.

[15] Chuang Chen, Yuheng Wu, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Hongtian Chen. Leveraging trend-aware attention in transformers for lithium-ion battery capacity prediction[J]. IEEE Sensors Letters, 2025, 9(6): 7002604.

[16] Chuang Chen, Zefeng Wang, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Dan Bao, Ge Shi, Cunsong Wang, Tao Xie. Robust and interpretable bearing fault diagnosis via multi-scale differential-enhanced convolution with dual-dimensional redundancy suppression and dynamic quaternion transformer[J]. Advanced Engineering Informatics, 2026, 71: 104397.

[17] Chuang Chen, Xianfeng Li, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Cunsong Wang, Lihang Feng, Hongtian Chen, Anna A. Churakova, Igor V. Alexandrov. A triple domain adversarial neural network for bearing fault diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 238: 113202.

[18] Chuang Chen, Mengchen Li, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Ge Shi, Cuimei Bo. Constructing high-quality health indicators from multi-source sensor data for predictive maintenance applications[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 285, 127870.

[19] Chuang Chen, Yuheng Wu, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Ge Shi, Dongzhen Lyu. A parallel weighted ADTC-Transformer framework with FUnet fusion and KAN for improved lithium-ion battery SOH prediction[J]. Control Engineering Practice, 2025, 159: 106302.

[20] Chuang Chen, Jiantao Shi, Ningyun Lu, Zheng Hong Zhu, Bin Jiang. Data-driven predictive maintenance strategy considering the uncertainty in remaining useful life prediction[J]. Neurocomputing, 2022, 494: 79-88.

[21] Chuang Chen, Ningyun Lu, Le Wang, Yin Xing. Intelligent selection and optimization method of feature variables in fluid catalytic cracking gasoline refining process[J]. Computers & Chemical Engineering, 2021, 150: 107336.

[22] Chuang Chen, Mengchen Li, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Ge Shi, Lihang Feng, Anna A. Churakova, Igor V. Alexandrov. Efficient channel attention-gated graph transformer for aero-engine remaining useful life prediction[J]. ACS Omega, 2025, 10(46): 56064-56074.

[23] Chuang Chen, Yating Huai, Jiantao Shi, Dongdong Yue, Dan Bao, Ge Shi. Harnessing bidirectional gated spatio-temporal fusion and multi-scale wavelet transformation for robust tool wear classification[J]. Measurement Science and Technology, 2026, 37(15): 37 156110.

[24] Chuang Chen, Cunsong Wang, Ningyun Lu, Bin Jiang, Yin Xing. A data-driven predictive maintenance strategy based on accurate failure prognostics[J]. Eksploatacja i Niezawodnosc–Maintenance and Reliability, 2021, 23(2): 387-394.

[25] Chuang Chen, Ningyun Lu, Bin Jiang, Yin Xing. Condition-based maintenance optimization for continuously monitored degrading systems under imperfect maintenance actions[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2020, 31(4): 841-851.

[26] 陆宁云, 陈闯, 姜斌, 邢尹. 复杂系统维护策略最新研究进展: 从视情维护到预测性维护[J]. 自动化学报, 2021, 47(1): 1-17.

[27] 陈闯, 李先锋, 史建涛, 岳冬冬. 基于柔性残差神经网络的滚动轴承智能故障诊断方法[J]. 工程科学学报, 2025, 47(3): 480-488.

[28] 陈闯, 李先锋, 史建涛. 基于深度学习的装备剩余寿命区间预测研究进展[J]. 工程科学学报, 2024, 46(4): 723-734.

[29] 陈闯, 陆宁云, 姜斌, 邢尹. 单部件加速退化系统的视情维修策略优化[J]. 系统工程与电子技术, 2020, 42(3): 613-619.

六、学术服务

1. 电气工程与控制科学学院青年教师协会副理事长、“励教坊”名师工作室成员

2. 中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员、中国自动化学会青年工作委员会委员、中国航空学会可靠性工程分会青年委员、江苏省自动化学会青年工作委员会委员

3. 2026第九届机器人、控制与自动化工程国际会议（RCAE 2026）南京区域主席

4. 电气与电子工程师协会（IEEE）会员、中国自动化学会终生会员、中国人工智能学会终生会员、中国航空学会会员、江苏省自动化学会会员、江苏省航空航天学会会员、江苏省测绘地理信息学会会员、江苏省仪器仪表学会会员、江苏省电源学会会员、江苏省对外科学技术促进会会员、江苏省高等学校科学技术协会会员、南京照明学会会员

5 担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Reliability Engineering & System Safety等十多个国际期刊审稿人

七、开设的主要课程

1. 《自动控制原理》、《信号与系统》、《人工智能导论》、《大数据与统计分析》

2. 《建筑智能环境学》、《建筑设备(电)》、《绿色建筑节能与环保技术》

八、加入我们

渴望用技术塑造未来世界的运行方式？

控制科学与工程、电子信息、电气工程、机械等专业不限，学硕/专硕均可。

发简历到chenchuang@njtech.edu.cn（陈老师），互相成就，共赴未来。