一、基本信息
岳冬冬,1994.01生于河南郑州。现任南京工业大学电气工程与控制科学学院副教授。曾任东南大学数学学院至善博后, 并入选 2021年度博士后创新人才支持计划。主要研究方向为非确定性网络系统的分布式自适应辨识、控制与优化。
Email:yued@njtech.edu.cn;yueseu@gmail.com
二、教育与进修经历
2011.09-2015.06,合肥工业大学,数学学院,理学学士
2015.09-2017.01,东南大学,数学学院,硕士经历(推免)
2017.03-2021.03,东南大学,自动化学院,工学博士(硕博连读)
2019.05-2019.08,日本冈山县立大学,控制与机械实验室,访问博士
2019.10-2020.10,荷兰代尔夫特理工大学,系统与控制中心,公派联培博士
2023.09-2023.12,香港科技大学,电子与计算机工程系,访问学者
三、工作经历
2021.07-2024.01,东南大学,数学学院,至善博后
2024.03-,南京工业大学,电气工程与控制科学学院,副教授
四、代表性论著
[1]. D. Yue, S. Baldi, J. Cao, B. De Schutter. Model reference adaptive stabilizing control with application to leaderless consensus. IEEE Transactions on Automatic Control, 69(3): 2052-2059, 2024. (中科院1区Top期刊)
[2]. D. Yue, S. Baldi, J. Cao, B. De Schutter. Distributed adaptive optimization with weight-balancing. IEEE Transactions on Automatic Control, 67(5): 2068-2075, 2022. (中科院1区Top期刊)
[3]. D. Yue, S. Baldi, J. Cao, Q. Li, B. De Schutter. Distributed adaptive resource allocation over digraphs: An uncertain saddle-point dynamics viewpoint. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 10(12): 2209-2221, 2023. (中科院1区Top期刊)
[4]. D. Yue, J. Cao, Qi Li, Q. Liu. Neural-network-based fully distributed adaptive consensus for a class of uncertain multiagent systems. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 32(7): 2965-2977, 2021. (中科院1区Top期刊)
[5]. D. Yue, S. Baldi, J. Cao, Qi Li, B. De Schutter. A directed spanning tree adaptive control solution to time-varying formations. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 8(2): 690-701, 2021.
[6]. D. Yue, S. Baldi, J. Cao. Distributed aperiodic time-triggered and event-triggered consensus: a scalability viewpoint. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 10(3): 1512-1524, 2023.
[7]. D. Yue, J. Cao, Qi Li, M. Abdel-Aty. Distributed neuro-adaptive formation control for uncertain multi-agent systems: node- and edge-based designs. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 7(4): 2656-2666, 2020.
[8]. D. Yue, S. Baldi, W. Xu, J. Cao. Distributed adaptive consensus via event-triggered sampling: an edge-based method. IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control , 2021. (最佳理论论文奖)
五、科研项目
1. 2021.07-2023.07,分布式自适应优化与经济调度,中国博士后科学基金委员会,博士后创新人才支持计划,结题,主持
2. 2022.01-2022.12,边界约束下的分布式自适应优化与资源配置,东南大学,博士后前沿科学基金一等资助,结题,主持
六、荣誉与奖励
2015.07,合肥工业大学2015届优秀毕业生
2019.05,国家公派留学奖学金
2019.08,东南大学教育基金会奖学金
2020.12,博士研究生国家奖学金
2021.12,第18届国际网络、传感与控制会议最佳理论论文奖
2022.06,2022年度东南大学优秀博士学位论文
七、学术兼职
1. 中国自动化学会终身会员 (2022.01-),IEEE会员 (2021.09-)
2. 《应用数学与力学》,Automatica,IEEE TCYB,IEEE L-CSS,IJSS等国内外期刊审稿人
3. CAC 2021,IFAC World Congress 2023,ICIST 2023等国际会议程序委员会委员/审稿人